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Aperfeiçoamento de Inteligência Artificial para a Produção de Textos Jurídicos

Aperfeiçoamento de Inteligência Artificial para a Produção de Textos Jurídicos

Domine o uso da inteligência artificial no Direito contemporâneo, através de inovação, eficiência e ética

Sobre o curso

A Inteligência Artificial já deixou de ser uma pauta periférica no Direito. Hoje, ela impacta diretamente a forma como profissionais pesquisam, analisam informações e produzem textos jurídicos. O curso Inteligência Artificial para a Produção de Textos Jurídicos: Inovação, Eficiência e Ética foi desenvolvido para capacitar operadores do Direito a utilizar essas ferramentas com mais segurança, eficiência e senso crítico, sem abrir mão do rigor técnico que a prática jurídica exige.

Ao longo da formação, o aluno é conduzido desde os fundamentos da IA Generativa e do uso do ChatGPT até técnicas mais avançadas de engenharia de prompt aplicadas à rotina jurídica. A proposta do curso é transformar a tecnologia em apoio real para atividades como pesquisa jurídica, elaboração de minutas, pareceres, análise de estratégias processuais e organização do trabalho intelectual. Tudo isso com atenção aos limites éticos, à privacidade de dados, à segurança da informação e às exigências de compliance que envolvem o uso responsável da IA no campo jurídico.

Voltado a profissionais e bacharéis em Direito, o curso tem 20 horas-aula, distribuídas em cinco módulos, com videoaulas, materiais de leitura e atividades práticas. O acesso ao conteúdo permanece disponível por 120 dias a partir da confirmação da matrícula, e, ao final, o aluno recebe certificado de participação.

Certificação

  • Certificado de participação ao final do curso.
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Módulos do curso

O curso é composto pelos seguintes módulos, que abordam os aspectos essenciais para o uso de IA na produção de textos jurídicos:

Fundamentos de IA e GPT

1. História da Inteligência Artificial e do NLP

2. O que é o GPT

3. Introdução ao uso da ferramenta

Ética, Privacidade e Segurança

1. Considerações Éticas e Legais

2. Riscos de Vieses e Alucinações

3. Segurança da Informação

4. Compliance e Boas Práticas

Introdução de Engenharia de Prompt

1. Conceitos de Engenharia de Prompt

2. Estrutura Básica de Prompt

3. Layout e Formatação na Escrita de Prompt

4. Práticas de Escrita de Prompt

Aplicações Práticas

1. Brainstorm

2. Prática de Brainstorm

3. Técnicas de Exemplificação de Prompt

4. Prática de Técnicas de Exemplificação de Prompt

5. Hyper-personalization

6. Prática de Hyper-personalization

7. CoT e L2M

8. Prática de CoT e L2M

9. Prompt de Simplificação

10. Prática de Prompt de Simplificação

Técnicas Avançadas de Prompt

1. Ia Sass x API x Modelos Locais

2. Pesquisa Semântica de Jurisprudência

3. Prática de Pesquisa Semântica de Jurisprudência

4. FIRAC+

5. Práticas de FIRAC+

6. PIRAC

7. Prática de PIRAC

8. Agentes de IA

Coordenação

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Promotor de Justiça no Ministério Público do Rio Grande do Sul, com atuação destacada em cibercrime, gestão de risco e segurança digital.

Corpo docente

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Roberto Carmai Duarte Alvim Junior

Promotor de Justiça no Ministério Público do Rio Grande do Sul, com atuação destacada em cibercrime, gestão de risco e segurança digital.

Marcio Abreu Ferreira da Cunha

Marcio Abreu Ferreira da Cunha

Marcio Abreu Ferreira da Cunha

Marcio Abreu Ferreira da Cunha

Promotor de Justiça do MPRS, membro do Núcleo de Prevenção à Violência Extrema, com trajetória também na Polícia Militar do Estado de São Paulo.

Júlia Flores Schütt

Júlia Flores Schütt

Júlia Flores Schütt

Júlia Flores Schütt

Promotora de Justiça no Ministério Público do Rio Grande do Sul, doutora em Direito com ênfase em Compliance Criminal pela Universidade de Salamanca.

Investimento

Para matrículas via Cartão de Crédito, o valor da parcela precisa estar disponível no limite de crédito.

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